Основные KPI дилерских центров

Одной из значительных слабостей авторитейла России является отсутствие надёжных унифицированных данных по различным аспектам деятельности дилерских центров. Не имея возможности делать сравнение – невозможно правильно оценить действительную эффективность работы. Руководителю отдела или собственнику может казаться, что в том или ином аспекте всё хорошо, но возможно могло бы быть и лучше. Также нет возможности делать надёжный бенчмаркинг, то есть устанавливать цели.
В авторитейле США все аспекты деятельности дилерских центров прописаны микро- и макро KPI. За счёт этого появляется возможность выявлять узкие места и повышать общую эффективность работы. Также появляется возможность делать сравнение производительности между различными дилерскими центрами.
При этом в России дилеры и индустриальные организации начинают осознавать ценность унификации KPI и обмена данными. Однако в связи с отсутствием опыта – существуют разные мнения и, зачастую, конфликтные подходы к расчёту производительности.
Эта публикация освящает основные KPI дилерских центров США, для лучшего понимания, какими данными пользуются дилеры, чтобы повысить эффективность и доходность работы.
В документе показаны основные KPI, формулы для расчёта и также (по некоторым из них) даётся дополнительно краткое объяснение их значимости.
Отдельно следует отметить, что эти KPI – высокого уровня (макро –KPI). По каждому отделу дилерского центра в США существует множество более глубоких KPI (микро –KPI).
Отдельно отметим, что в этой публикации умышленно не указаны KPI отдела сервиса. Эффективность отдела сервиса настолько зависима от внимательного учёта различных KPI, что мы предложим отдельную публикацию на эту тему.
KPI предоставлены как пример, для наглядности. Их следует привести к Российским реалиям для более надёжного использования. Дилерские центры могут взять все или часть этих KPI как ориентиры и добавить на их основе KPI, наиболее соответствующие своим требованиям, в дополнение к текущей метрике. При разработке специфических KPI, механизмов сбора, анализа и сравнения данных, также рекомендуется использовать экспертов, с опытом работы с подобными механизмами в США.
Автор: Сергей Наумовский
www.linkedin.com/in/sergeynaumovsky