Технологические тенденции автобизнеса за которыми стоит следить в 2025 году

Технологические тенденции автобизнеса за которыми стоит следить в 2025 году

Автобизнес постоянно развивается, внедряются новые технологии, появляются новые тренды. Текущая публикация – перевод статьи ведущего поставщика технологий и услуг авторитейла, компании Cox Automotive, посвящённая новым трендам в 2025 году.

На выставке NADA 2025 дилеры получили возможность изучить технологии, которые помогут им сделать большой скачок в своей способности привлекать покупателей с помощью персонализированного опыта, привлекать квалифицированных клиентов и в конечном итоге заключать сделки.

Решения на основе данных и подключений помогают дилерским центрам предоставлять потребителям более релевантный и индивидуальный опыт, чем когда-либо прежде, в их поездках за покупками и обслуживанием автомобилей.

Учитывая это, вот некоторые важные технологические тенденции для дилерских центров в 2025 году:

  1. Развитие многоканальных технологий

Одним из ключевых моментов для включения каждого пути к покупке является предоставление онлайн-, офлайн- или комбинированного опыта покупок. Исследование Cox Automotive Car Buyer Journey (Исследование пути покупки автомобиля клиента) 2024 года показало, что 43% недавних покупателей автомобилей использовали этот многоканальный подход, а 71% ожидают сделать это в будущем. Это означает бесперебойное предоставление данных и информации о покупателях на каждом этапе их пути, использование их для взаимодействия и информирования их для создания готовых к покупке лидов.

Связанные решения на протяжении всего пути покупателя имеют решающее значение для создания такого опыта, которого ожидают сегодняшние клиенты, на основе их действий на нескольких сайтах. 

  1. Ценность прогнозирования данных в реальном времени

Каждый год дилеры получают все больше доступа к новой и разнообразной информации о потребителях. Рост многоканальной розничной торговли идёт рука об руку с огромными объёмами данных о таких вещах, как, например, какой автомобиль или услугу ищет покупатель, сколько он хочет потратить и многое другое. Но наличие данных недостаточно — важно то, что вы с ними делаете.

С помощью правильной технологии вы можете использовать данные о сигналах покупки, чтобы предсказать марку и модель автомобилей, которые покупают потребители, чтобы информировать результаты поиска, давать рекомендации на основе похожих покупок и персонализировать рекламу и маркетинговые мероприятия.

  1. Эффективность Искусственного Интеллекта и автоматизации

Возможно, самое важное в этих тенденциях то, что они усиливаются и поддерживаются искусственным интеллектом, машинным обучением и автоматизацией. Скрытая автоматизация позволяет отправлять персонализированное маркетинговое сообщение или показывать индивидуальную рекламу покупателю, который взаимодействовал на протяжении многоканального пути, на основе прогнозных идей, основанных на этих взаимодействиях, — все это автоматически.

  1. Незаменимая роль человеческого опыта

Хотя в наши дни технологии часто становятся главной фанфарой, важно выбрать поставщика, который поддерживает свои решения командами экспертов, которые могут помочь вам настроить, управлять и оптимизировать каждый аспект ваших подключённых путешествий. Нет замены знаниям, креативности и опыту профессионалов, которые знакомы с вашей отраслью и понимают, как добиться максимальной производительности от ваших технологических инструментов, поскольку они становятся все более мощными и универсальными.


Автор: Сергей Наумовский

www.linkedin.com/in/sergeynaumovsky

www.koroche-dealer.ru


newspaper Мнение эксперта
Все права защищены, 2002-2025