Технологические тенденции автобизнеса за которыми стоит следить в 2025 году

Автобизнес постоянно развивается, внедряются новые технологии, появляются новые тренды. Текущая публикация – перевод статьи ведущего поставщика технологий и услуг авторитейла, компании Cox Automotive, посвящённая новым трендам в 2025 году.
На выставке NADA 2025 дилеры получили возможность изучить технологии, которые помогут им сделать большой скачок в своей способности привлекать покупателей с помощью персонализированного опыта, привлекать квалифицированных клиентов и в конечном итоге заключать сделки.
Решения на основе данных и подключений помогают дилерским центрам предоставлять потребителям более релевантный и индивидуальный опыт, чем когда-либо прежде, в их поездках за покупками и обслуживанием автомобилей.
Учитывая это, вот некоторые важные технологические тенденции для дилерских центров в 2025 году:
- Развитие многоканальных технологий
Одним из ключевых моментов для включения каждого пути к покупке является предоставление онлайн-, офлайн- или комбинированного опыта покупок. Исследование Cox Automotive Car Buyer Journey (Исследование пути покупки автомобиля клиента) 2024 года показало, что 43% недавних покупателей автомобилей использовали этот многоканальный подход, а 71% ожидают сделать это в будущем. Это означает бесперебойное предоставление данных и информации о покупателях на каждом этапе их пути, использование их для взаимодействия и информирования их для создания готовых к покупке лидов.
Связанные решения на протяжении всего пути покупателя имеют решающее значение для создания такого опыта, которого ожидают сегодняшние клиенты, на основе их действий на нескольких сайтах.
- Ценность прогнозирования данных в реальном времени
Каждый год дилеры получают все больше доступа к новой и разнообразной информации о потребителях. Рост многоканальной розничной торговли идёт рука об руку с огромными объёмами данных о таких вещах, как, например, какой автомобиль или услугу ищет покупатель, сколько он хочет потратить и многое другое. Но наличие данных недостаточно — важно то, что вы с ними делаете.
С помощью правильной технологии вы можете использовать данные о сигналах покупки, чтобы предсказать марку и модель автомобилей, которые покупают потребители, чтобы информировать результаты поиска, давать рекомендации на основе похожих покупок и персонализировать рекламу и маркетинговые мероприятия.
- Эффективность Искусственного Интеллекта и автоматизации
Возможно, самое важное в этих тенденциях то, что они усиливаются и поддерживаются искусственным интеллектом, машинным обучением и автоматизацией. Скрытая автоматизация позволяет отправлять персонализированное маркетинговое сообщение или показывать индивидуальную рекламу покупателю, который взаимодействовал на протяжении многоканального пути, на основе прогнозных идей, основанных на этих взаимодействиях, — все это автоматически.
- Незаменимая роль человеческого опыта
Хотя в наши дни технологии часто становятся главной фанфарой, важно выбрать поставщика, который поддерживает свои решения командами экспертов, которые могут помочь вам настроить, управлять и оптимизировать каждый аспект ваших подключённых путешествий. Нет замены знаниям, креативности и опыту профессионалов, которые знакомы с вашей отраслью и понимают, как добиться максимальной производительности от ваших технологических инструментов, поскольку они становятся все более мощными и универсальными.
Автор: Сергей Наумовский
www.linkedin.com/in/sergeynaumovsky